Digital Signage, Virtual Assistant & AI Agent

Questo breve percorso realizzato dalla Camera di Commercio Venezia Giulia si articola in due moduli.

Il primo si concentra sulla Computer Vision, esplorando i modelli di intelligenza artificiale (IA) per il riconoscimento e l'analisi di immagini e video. Vengono trattati il processo di addestramento dei modelli, l'utilizzo dei dataset, le tecniche di ottimizzazione per migliorare la precisione del riconoscimento, nonché le metodologie per l'analisi dei comportamenti. Inoltre, si approfondiscono le normative derivanti dall'AI Act relative al riconoscimento visivo, la protezione dei dati personali e l'implementazione delle soluzioni IA in conformità con la legislazione vigente.

Il secondo è dedicato ai modelli di linguaggio naturale (NLP) e alle ultime evoluzioni nel campo dei Large Language Models (LLM). Vengono esplorate le differenze tra Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Fine Tuning, e come integrare documenti in database compatibili con modelli generativi per ottimizzare la ricerca di informazioni. Si affrontano anche le interazioni con sistemi complessi, come Function Calling e Recall, e come comunicare in linguaggio naturale, inviare documenti o immagini. Infine, si esamina l'integrazione con sistemi XR e la gestione delle interazioni multi-dominio in ambiti come la gestione delle attività, delle risorse umane, la formazione, il routing delle richieste, l'assistenza operativa e la gestione degli asset.

Struttura del corso

Il corso è articolato in 2 moduli: ogni modulo contiene un video più le slide presentate dal docente. Per questo corso è previsto il rilascio di un Open Badge che attesterà la frequenza di tutti i moduli previsti.